南昌工程学院

学位授权点建设 2024 年度报告

2025年3月3日

一、应用统计专业硕士学位授权点发展现状

1、培养目标与学位标准

1.1 培养目标

学位点依据学校办学定位，构建具有水利电力特色的应用统计专业学位研究生培养模式，围绕统计学专业和水利电力行业需求，强化智慧水利和智能电网技术特色，通过校内导师和行业校外导师共同指导的“双导师制”，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养政治立场坚定，职业道德优良，掌握概率论、数理统计等核心基础理论，以及抽样调查、机器学习、统计建模与推断、数据挖掘等领域系统的专业知识，具有较强的解决实际问题能力，可独立承担社会经济管理与工程技术相关工作，具备跨通信、计算机、人工智能、大数据等工科领域的数据建模、分析与量化决策能力，具有严谨数据思维与良好职业素养的应用型、复合式高层次统计分析与决策咨询人才。

1.2 学位标准

本学位点学位标准依据国务员学位委员会学科评议组编写的《一级学科硕士基本要求》、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会发布的《应用统计硕士专业学位基本》《南昌工程学院硕士学位授予实施办法》制定订而成。

硕士研究生基本学习年限为 3 年，最长学习年限为5年（不含休学）。对提前完成培养计划，学位论文符合申请答辩要求的硕士研究生，经过规定的审批程序可以提前答辩、毕业并申请学位。课程总学分 39 学分，理论课程每学分为 16 学时，专业实践每学分为 6 周。其中，学位课程 19 学分，非学位课程 12 学分，实践环节与专题课 6 学分，学术活动 2 学分。

硕士学位论文研究工作必须经过论文开题、中期检查、论文预审、论文评阅、论文答辩等环节。选题应结合导师的研究方向或科研任务开展，选题应当有重要的理论意义或工程推广应用价值。学位论文答辩在硕士研究生入学后第六学期中期进行。学位论文答辩是对硕士研究生科学研究工作和学位论文水平的全面考核，是申请和授予硕士学位的重要程序。硕士学位论文答辩委员会由 3 至 5 位教授、副教授或相当职务的专家组成，其中，校外专家占比应达到 2/3 以上，至少有 1 名行业企业专家。具体要求按照《南昌工程学院硕士学位授予实施办法》执行。在攻读硕士学位期间，按要求完成培养方案中规定的所有环节，修完培养计划中所有课程，学分达标，成绩合格，且学位课加权平均分不低于 75 分，并符合《南昌工程学院硕士研究生申请学位发表论文规定》，通过学位论文答辩者，经学院学位评定分委员会和学校学位评定委员会审议通过，授予硕士学位。

2. 基本条件

2.1 培养方向

本学位点有社会经济统计、工业统计与质量控制、大数据分析 3 个研究方向。

（1）社会经济统计

本方向聚焦水利电力低碳转型与能源经济统计创新，形成低碳经济统计、能源经济统计与水利电力数据分析优势突出的师资队伍，培养学生水利电力数据、能源消费数据的收集处理与低碳经济统计建模能力，设计电力市场供需优化、能源消费碳排放核算、低碳转型影响因素等调查研究课题，建成水利电力-低碳能源统计融合分析与政策评估产教融合特色成果。对现有水利电力政策、能源转型政策及低碳发展政策开展量化评估，基于统计分析结果为相关决策部门提供科学决策支撑。

本方向主要研究低碳经济统计理论与应用、能源经济统计分析、水利电力统计预测、碳排放核算与评估等；形成的特色研究有工科背景下的水利电力低碳化数据分析与预测、能源消费碳排放统计核算与低碳转型路径优化、电力市场经济运行与低碳政策协同统计研究。

（2）工业统计与质量控制

本方向聚焦工业数字化与防污治理建设，形成工业统计和质量控制方面优势明显的师资队伍，培养学生收集处理水利电力数据的统计分析能力，设计用电量影响因素、水质影响因素调查研究问题，建成水利电力数据分析与预测产教融合序列特色成果。对现有经济政策和环境政策进行评估，基于工业相关数据分析结果向有关决策部门提供决策建议。

本方向主要研究工业预测理论与应用、工业企业技术与质量控制、随机分析与决策等；形成的特色研究有工科特色背景下的水利电力数据分析与预测，工业企业背景下的生产要素配置与产品质量控制。

（3）大数据分析

本方向聚焦图像大数据统计分析与应用，形成在水环境遥感监测方面有一定影响力的团队，培养分析数据能力强的学生队伍，研究环境大数据高效分析与处理，形成环境数据处理的算法方面系列成果，为环境保护有关部门提供理论支撑。

本方向主要研究深度学习与智能计算理论、图像大数据统计分析、环境数据分析等；形成的特色研究有基于水文水资源的大数据统计分析，水环境遥感监测等多源数据融合分析。

2.2 师资队伍

2024年，本学位点专任教师共 28 人；其中教授 5 人，副教授 13 人、讲师 9 人，高级专业技术职称教师占比78.6%。其中，博士 19 人，占比67.8%，硕士以上学历占比 100%；45岁以下专任教师 20 人，占比 71.4%；硕士生导师13 人。具体见表 1。多位专任教师在相关领域的国内外重要学术或行业组织中任常务理事、理事、委员等职务，具体见表 2。

表1. 学位点专任教师结构

2.3 科学研究

2024年，本学位点专任教师在国内外发表论文 22 篇，立项国家自然科学基金面上项目 1 项、国家自然科学基金地区项目 2 项、省级项目2项，立项横向项目 3 项，结题国家自然科学基金项目1项、省级项目 1 项。截止目前，在研国家自然科学基金项目6 项、省部级项目 5 项，具体信息如表 3 所示。

表2. 专任教师在国内外重要学术或行业组织任职情况

表 3. 学位点专任教师主持在研纵项目信息

表 4. 学位点专任教师结题纵项目信息

2.4 人才培养

2.4.1 实践基地

目前共有 1 个 省级研究生工作站、2 个校级研究生工作站、1 个院级工作站和 6 个 实践基地，具体如表 5 所示。这些实践基地为应用统计专业硕士研究生培养过程的案例教学、实践实习等提供强大支持。

表5.  实践基地基本情况

2.4.2 教学成果奖

2024年，学位点的专任教师获得第七届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖 1 项，如表 6 所示。

表6. 教学成果奖

2.5  奖助体系

学校制定了《南昌工程学院硕士研究生奖学金实施办法》、《南昌工程学院硕士研究生国家助学金管理办法》等奖助条例，具体情况如表 7 所示。这些文件保障了上级财政和学校下拨经费全部落实到每位研究生。

表7. 奖助体系情况表

表8. 2024年奖助情况

注：学业奖学金为每年3月评定。

3. 人才培养

3.1 招生就业情况

2024年，本学位点实际招生 11 人，目前在校生 23 人，尚无毕业生。

3.2 思政教育

本学位点开设的思政课程主要有“新时代中国特色社会主义理论与实践研究”“ 自然辩证法概论”等。学校党委坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，出台并落实《南昌工程学院“三全育人”综合改革实施方案（试行）》等文件，一体化构建思想政治工作体系，使思想政治工作体系贯通学科体系、教学体系、教材体系、管理体系，形成全员全过程全方位育人格局。

在课程思政开展情况方面，一是学校制度《南昌工程学院课程思政实施总体方案》， 将思政教育贯穿人才培养过程；二是本专业教师积极参与课程思政培训，提升课程思政教学技能。三是本学位点按照校院要求积极推进课程思政建设，制定培养方案、教学大纲、教案及课件等，在课程中贯穿思政教育。

3.3 课程教学

2024年，除公共课外，本学位点共开设 12 门课程。其中，学位课程 5 门（1门数学基础课，2 门应用基础课，2 门应用技术课），非学位课程 5 门（必选课 1 门、选修课 4 门），专业实践课程 2 门。具体信息如表 9 所示。

表9. 2024 年本学位点开设课程（公共课除外）

3.4 导师指导

本学位点始终以制度为纲，严格依据《南昌工程学院硕士研究生指导教师遴选办法（修订）》《南昌工程学院专业学位硕士研究生校外指导教师遴选办法（修订）》等系列文件，构建全流程、全覆盖的导师指导管理体系，将“育人为本、质量为先”贯穿指导工作全过程。

在导师遴选环节，学位点实行分类施策管理。对校内导师，重点核查学术成果、科研项目、指导能力等核心指标，确保其具备扎实的学科功底和充足的指导精力；对校外导师，侧重考察行业影响力、实践经验及校企合作资源，筛选出能为专业学位研究生提供实践指导的骨干力量。通过“学位点初审+学校评审+公示备案”三级流程，保障导师队伍的专业性与适配性。

指导职责履行中，明确研究生学业导师为培养第一责任人。导师需结合研究生学科方向制定个性化培养方案，全程参与选题论证、文献研读、实验设计等关键环节；严格执行《南昌工程学院研究生组会管理办法》，每两周至少组织 1 次组会，及时掌握学习研究进展，解决学术难题。同时，导师需兼顾研究生品德修养与学术规范教育，强化诚信科研意识，助力其养成良好学术素养。为保障指导质量，学位点依托《南昌工程学院硕士研究生指导教师管理和考核办法》进行监督。

3.5 科技创新

2024 年，应用统计专业学位研究生积极参加全国应用统计专业学位研究生案例大赛，共获得 1 项全国奖，6 项华东赛区奖。在全国大学生能源经济学术创意大栋、全国大学生统计建模大赛、江西省研究生数学建模竞赛等竞赛中获全国奖 1 项，省级奖 11 项。在质量控制领域发表高质量 SCI 论文 1 篇。

3.6 学术交流

2024 年，本学位点组织师生积极参与各类高水平学术交流活动，旨在追踪学科前沿、深化专业认知、拓展学术合作视野。全年参与活动涵盖专业论坛、专题研修、国际会议等多元形式，包括《风能太阳能利用技术高峰论坛》《第八届能源、电气和电力工程国际会议》《全国能源经济与管理学术年会》等学术研讨会议，以及第一期 “经济测度与经济统计学” 研讨班、2024 数字化推进气候治理与能源转型研修、2024 人工智能时代统计学前沿发展论坛研修、大数据驱动的电力系统优化专题研修班等专项研修项目，累计参与达 10 余人次。师生通过主题报告、分组研讨、成果展示等形式，与国内外同行深入交流学术观点、分享研究进展，有效提升了学术创新能力与学科影响力。

3.7 学风教育

为深入贯彻习近平总书记关于研究生教育的重要指示精神，不断加强研究生科学道德和学风建设，规范培养过程管理，营造科研创新氛围，全面提升教育质量，学校于 2024 年 4 月印发《关于开展2024年研究生科学道德和学风建设活动的通知》，本学位点按照通知对研究生开展科学道德和学风建设教育活动。通过召开科学道德和学风建设动员大会、举办研究生学术沙龙系列活动、开展“系好‘第一粒扣子’扬帆研途新征程”新生入学教育等活动，始终将学风建设贯穿于人才培养的全过程。同时，通过组织导师和学生共同学习《南昌工程学院硕士研究生学位论文学术不端行为检测实施细则（修订）》，预防出现学术论文和学位论文学术不端行为。截止目前，本学位点尚未出现学术不端行为。

3.8 管理服务

本学位点严格按照《南昌工程学院硕士研究生学籍管理实施细则》对研究生的入学与注册、考核与成绩记载、请假、转专业与转学、休学与复学、退学、奖励与处分、毕业、结业与肄业、学业证书管理等内容进行管理，保障研究生的合法权益。

4. 社会服务

本年度，团队师生积极发挥统计+水电电力特色优势，服务地方区域经济发展，在电力文本数据处理、新能源发电运行数据统计分析、大数据平台开发、地下水环境影响专题分析等方面展开了企业横向课题研究，研究模型为行业数据统计分析提供坚实的数据支撑。代表性企业横向课题介绍如下。

《2024年电力系统基于规则的建模文档文本提取和数据处理外委研究》横向课题：通过深入解析《江西电网2025年度运行方式暨2026～2027年滚动校核编制条件》等Word格式的文档，我们能够高效地提取出关键数据。这些数据涵盖了发电工程、特高压输电、500千伏及以下输变电工程等多个关键领域，是电网规划和运行决策的基础。该项目的核心在于开发一套精确且高效的文本提取系统，该系统能够自动识别并匹配文档中的关键字段。通过这种方法，我们能够快速地从大量文本中提取出有价值的信息，如发电能力、输电线路的容量、变电站的分布等，这些信息对于电网的稳定运行和优化调度至关重要。

《新能源发电运行数据综合统计分析》横向课题：本项目为江西省新能源发电有限公司九江集控中心的数据集成及统计分析提供一个科学初探，帮助决策者更好地理解电网的当前状态和未来发展趋势。通过对关键数据的分析，研究模型能够预测电网在不同情况下的表现，从而为电网的规划和调度提供有力的支持。

《某公司含氟新材料及环境友好型制冷剂产业项目地下水环境影响专题研究》横向课题：本项目开展地下水环境影响专题研究，对建设项目所在水文地质单元或区块的地下水环境现状调查与评价，分析地下水环境可能造成的直接影响与间接危害。

这些企业横向课题将团队所学运用于具有特色优势的实际产业中，本项目通过自动化的数据处理流程，减少实际操作中的人工干预，降低错误率，提高数据处理的速度和准确性。这将极大地提升工作的效率，使得工作人员能够将更多的精力投入到模型的优化和策略的制定中，而不是数据的收集和整理上。

二、本学位点年度建设与发展情况

（一）年度建设目标

2024年，本学位点以提升统计学学科影响力、保障专项合格评估顺利通过为核心目标，明确四大关键任务：

科研项目与奖励：国家自然科学基金或国家社会科学基金立项 2 项以上，横向课题不少于 2 项；获得各类科研奖励（含行业获奖）2项。

学术成果产出：在一区SCI/SSCI发表论文 2 篇以上，出版专著 1 部。

实践教学强化：深化与国网江西省电力有限公司电力科学研究院等实践基地的联动，提升研究生实习实践质量；完善行业导师队伍建设及管理监督机制，保障指导费用落实。

创新能力培养：组织研究生参与全国应用统计专业学位研究生(MAS)案例大赛等教育部认可赛事，推动研究生在获奖、发表论文、社会服务等方面取得良好表现。

（二）年度建设成效

经过一年系统建设，学位点在科研、师资、人才培养等方面均取得显著突破，核心目标超额完成：

科研项目斩获佳绩：专任教师获国家自然科学基金面上项目1 项、地区项目 1 项；横向项目立项 3 项，到账经费 35 万元，均完成年度目标。

师资力量显著增强：成功引进 2 名统计学博士，队伍结构进一步优化；车金星教授入选全球前 2% 顶尖科学家，1 篇论文入选ESI高被引论文，另有《Multi-step wind speed prediction through synchronization learning strategy and interaction model》一文在“数字化推进气候治理与能源转型”国际学术研讨会上获评优秀论文，师资学术影响力大幅提升。

人才培养成果丰硕：应用统计专业硕士研究生在各类竞赛中表现突出，获全国应用统计专业学位研究生 (MAS) 案例大赛全国奖 1 项、华东赛区奖 6 项，全国大学生能源经济学术创意大赛等赛事全国奖 1 项、省级奖 11 项；1 名研究生发表 SCI 学术论文，科技创新能力得到充分体现。

学术成果质量优异：2024 年本学位点团队发表SCI/SSCI论文 18 篇、EI论文 2 篇、北大核心论文 1 篇。其中，一区 SCI/SSCI 论文 3 篇；车金星教授在A类出版社科学出版社出版专著 1 部。

实践教学稳步推进：与国网江西省电力有限公司电力科学研究院等实践基地保持紧密联动，有序开展研究生认知实践与数据分析技术实践；行业导师队伍管理机制进一步完善，指导费用保障到位，有效支撑了实践育人质量提升。

三、存在的问题

尽管年度建设成效显著，但学位点在研究生教育工作中仍存在五大核心问题，亟待针对性改进：

教师队伍建设滞后：青年骨干人才储备不足，高水平学科带头人及核心学术团队存在缺口，影响学科发展层级与研究生培养质量的提升。

人才培养特色模糊：培养方向聚焦度不够，未能充分依托学校学科优势与地方行业需求形成差异化培养亮点，导致学生核心竞争力与市场辨识度有待提高。

招生质量亟待优化：招生宣传与品牌建设力度不足，一志愿报考人数及上线率偏低，优质生源储备不足，影响整体培养起点与最终培养成效。

实践平台支撑薄弱：高质量校外实践基地数量不足，实践教学资源整合力度不够，实践育人环节存在明显短板，难以充分满足研究生实践能力培养需求。

四、持续改进措施

针对上述问题，结合学位点发展定位，制定以下四项持续改进措施，推动学位点高质量发展：

强化师资队伍建设：依托校一流学科“统计学”建设优势，持续引进统计学领域青年博士，重点培育和引进高水平学科带头人，打造核心学术团队，优化教师队伍年龄、职称及学缘结构。

凝练学科培养特色：聚焦能源经济统计、工业统计等特色方向，深化与地方行业企业合作，将国际前沿研究、国家及地方行业需求与学科优势深度融合，形成差异化培养亮点，提升学生核心竞争力。

提升科研育人水平：以高水平科研项目为牵引，鼓励导师团队产出高质量科研成果，冲击学科影响力强的科研奖励；加强研究生科研能力培养，通过学术讲座、科研实践、创新项目等载体，推动研究生发表高水平学术论文，在各类学科竞赛中再创佳绩，全面提升研究生综合素质。

优化招生与实践保障：加大招生宣传力度，强化学位点品牌建设，提升一志愿报考人数及上线率，力争年度招生规模达到 15 人以上；拓展高质量校外实践基地，加强实践教学资源整合，完善实践育人评价体系，补齐实践育人短板。