南昌工程学院
学位授权点建设 2023 年度报告
学位授予单位 | 名称:南昌工程学院 |
代码:11319 |
授权学科 (类别) | 名称:应用统计(专硕) |
代码:0252 |
授权级别 | □ 博 士 |
R 硕 士 |
2024年3月4日
一、应用统计专业硕士学位授权点发展现状
1、培养目标与学位标准
1.1 培养目标
学位点依据学校办学定位,构建具有水利电力特色的应用统计专业学位研究生培养模式,围绕统计学专业和水利电力行业需求,强化智慧水利和智能电网技术特色,通过校内导师和行业校外导师共同指导的“双导师制”,全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,培养政治立场坚定,职业道德优良,掌握概率论、数理统计等核心基础理论,以及抽样调查、机器学习、统计建模与推断、数据挖掘等领域系统的专业知识,具有较强的解决实际问题能力,可独立承担社会经济管理与工程技术相关工作,具备跨通信、计算机、人工智能、大数据等工科领域的数据建模、分析与量化决策能力,具有严谨数据思维与良好职业素养的应用型、复合式高层次统计分析与决策咨询人才。
1.2 学位标准
本学位点学位标准依据国务员学位委员会学科评议组编写的《一级学科硕士基本要求》、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会发布的《应用统计硕士专业学位基本》《南昌工程学院硕士学位授予实施办法》制定订而成。
硕士研究生基本学习年限为 3 年,最长学习年限为5年(不含休学)。对提前完成培养计划,学位论文符合申请答辩要求的硕士研究生,经过规定的审批程序可以提前答辩、毕业并申请学位。课程总学分 33 学分,理论课程每学分为 16 学时,专业实践每学分为 6 周。其中,学位课程 18 学分,非学位课程 7 学分,实践环节与专题课 6 学分,学术活动 2 学分。
硕士学位论文研究工作必须经过论文开题、中期检查、论文预审、论文评阅、论文答辩等环节。选题应结合导师的研究方向或科研任务开展,选题应当有重要的理论意义或工程推广应用价值。学位论文答辩在硕士研究生入学后第六学期中期进行。学位论文答辩是对硕士研究生科学研究工作和学位论文水平的全面考核,是申请和授予硕士学位的重要程序。硕士学位论文答辩委员会由 3 至 5 位教授、副教授或相当职务的专家组成,其中,校外专家占比应达到 2/3 以上,至少有 1 名行业企业专家。具体要求按照《南昌工程学院硕士学位授予实施办法》执行。在攻读硕士学位期间,按要求完成培养方案中规定的所有环节,修完培养计划中所有课程,学分达标,成绩合格,且学位课加权平均分不低于 75 分,并符合《南昌工程学院硕士研究生申请学位发表论文规定》,通过学位论文答辩者,经学院学位评定分委员会和学校学位评定委员会审议通过,授予硕士学位。
2. 基本条件
2.1 培养方向
本学位点有社会经济统计、工业统计与质量控制、大数据分析 3 个研究方向。
(1)社会经济统计
本方向立足水利电力行业,形成生态经济方面有一定影响力的师资队伍,培养学生收集处理生态经济数据的统计分析能力,并基于分析结果向有关决策部门提供决策建议。
本方向主要研究经济管理决策与分析、生态经济、企业科技与创新管理等;形成的特色研究有以水文水资源为研究对象的水资源利用研究,以水利科技为重点的创新评价研究。
(2)工业统计与质量控制
本方向聚焦工业数字化与防污治理建设,形成工业统计和质量控制方面优势明显的师资队伍,培养学生收集处理水利电力数据的统计分析能力,设计用电量影响因素、水质影响因素调查研究问题,建成水利电力数据分析与预测产教融合序列特色成果。对现有经济政策和环境政策进行评估,基于工业相关数据分析结果向有关决策部门提供决策建议。
本方向主要研究工业预测理论与应用、工业企业技术与质量控制、随机分析与决策等;形成的特色研究有工科特色背景下的水利电力数据分析与预测,工业企业背景下的生产要素配置与产品质量控制。
(3)大数据分析
本方向聚焦图像大数据统计分析与应用,形成在水环境遥感监测方面有一定影响力的团队,培养分析数据能力强的学生队伍,研究环境大数据高效分析与处理,形成环境数据处理的算法方面系列成果,为环境保护有关部门提供理论支撑。
本方向主要研究深度学习与智能计算理论、图像大数据统计分析、环境数据分析等;形成的特色研究有基于水文水资源的大数据统计分析,水环境遥感监测等多源数据融合分析。
2.2 师资队伍
2023年,本学位点专任教师共 25人;其中教授 5人,副教授11 人、讲师 9 人,高级专业技术职称教师占比 64%。其中,博士 16 人,占比64%,硕士以上学历占比 100%;45岁以下专任教师 17 人,占比 68%;硕士生导师 10 人。具体见表 1。多位专任教师在相关领域的国内外重要学术或行业组织中任常务理事、理事、委员等职务,具体见表 2。
表1. 学位点专任教师结构
专业技术职务 | 合计 | 35岁 及以下 | 36至 45岁 | 46至 60岁 | 61岁 及以上 | 博士学位人数 | 硕士学位人数 | 硕导 人数 |
正高级 | 5 | 0 | 2 | 3 | 0 | 2 | 3 | 5 |
副高级 | 11 | 0 | 6 | 5 | 0 | 7 | 4 | 5 |
中级 | 9 | 2 | 7 | 0 | 0 | 7 | 2 | 0 |
其他 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总计 | 25 | 2 | 15 | 8 | 0 | 16 | 9 | 10 |
2.3 科学研究
2023年,本学位点专任教师在国内外发表论文 30余篇,立项国家自然科学基金地区项目 2 项、省级项目2项,立项横向项目 3 项。截止目前,在研国家自然科学基金项目 5 项、省部级项目 4 项,具体信息如表 3 所示。结题省级项目1项,如表 4 所示。
表2. 专任教师在国内外重要学术或行业组织任职情况
序号 | 教师姓名 | 学术组织名称 | 担任职务 | 任职期限 | |
任职起始年月 | 任职终止年月 | ||||
1 | 车金星 | 中国现场统计研究会交叉科学研究分会 | 理事 | 2023-08 | 2028-07 |
2 | 车金星 | 江西省现场统计研究会 | 常务理事 | 2022-04 | 2027-04 |
3 | 车金星 | 中国人工智能学会因果与不确定性人工智能专委会 | 委员 | 2023-01 | 2027-12 |
4 | 车金星 | 江西省数学学会 | 理事 | 2022-07 | 2027-06 |
5 | 杨金戈 | 江西省数学学会 | 常务理事 | 2022-07 | 2027-06 |
6 | 饶三平 | 江西省数学学会 | 理事 | 2022-07 | 2027-06 |
7 | 张毓华 | 中国现场统计研究会交叉科学研究分会 | 理事 | 2023-08 | 2028-07 |
8 | 赵金凤 | 中国现场统计研究会交叉科学研究分会 | 理事 | 2023-08 | 2028-07 |
表 3. 学位点专任教师主持在研纵项目信息
序号 | 项目来源 | 项目类型 | 项目(课题)名称 | 项目编号 | 负责人 | 起讫 时间 | 合同 经费(万元) |
1 | 国家自然科学基金 | 面上项目 | 大规模复杂数据的简约集成预测模型及其应用研究 | 71971105 | 车金星 | 202001-202312 | 48 |
2 | 国家自然科学基金委 | 地区项目 | BEC中的非线性薛定谔方程的涡旋解研究 | 12361025 | 杨金戈 | 202401-202712 | 27 |
3 | 国家自然科学基金委 | 地区项目 | 有限注意力下的企业动态投融资决策研究 | 12361096 | 张毓华 | 202401-202712 | 27 |
4 | 国家自然科学基金委 | 地区项目 | 矩阵耦合网络上混杂多智能体系统的一致性控制研究 | 62263024 | 妙锁霞 | 202301-202612 | 34 |
5 | 国家自然科学基金 | 地区项目 | 强声/磁场中稀油水乳液分离形态规律及机理的多尺度数值模拟研究 | 12161058 | 王和平 | 202201-202512 | 33 |
6 | 江西省科技厅 | 面上项目 | 非线性分数阶薛定谔方程的规范解研究 | 20232BAB201002 | 杨金戈 | 202309-202606 | 8 |
7 | 江西省科技厅 | 面上项目 | 多重风险相依和异质信念情形下最优保险问题的研究 | 20232BAB201022 | 邹娓 | 202309-202606 | 8 |
8 | 江西省教育厅 | 一般项目 | 创新要素驱动江西数据密集型产业发展的机制研究 | JJ23115 | 赵金凤 | 202312-202512 | 2 |
9 | 江西省教育厅 | 一般项目 | 基于线损网络拓扑结构的经济恢复预测与监控研究 | TJ23101 | 曹寒问 | 202401-202512 | 2 |
表 4. 学位点专任教师结题纵项目信息
序号 | 项目来源 | 项目类型 | 项目(课题)名称 | 项目编号 | 负责人 | 起讫 时间 | 合同 经费(万元) |
1 | 省教育厅科技项目 | 一般项目 | 鄱阳湖区血吸虫病数学模型的动力学性态 及控制策略研究 | GJJ211926 | 费荔枝 | 202301-202412 | 2 |
2.4 实践基地
目前共有 1 个 省级研究生工作站、1 个校级研究生工作站以及 1 个院级工作站、4 个 院级实践基地,具体如表 5 所示。这些实践基地为应用统计专业硕士研究生培养过程的案例教学、实践实习等提供强大支持。
表5. 实践基地基本情况
序号 | 基地名称 | 合作单位 | 基地类别 | 设立时间 | 接收专业实践学生人数及基地导师人数 | |
学生 | 导师 | |||||
1 | 南昌工程学院-国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西省研究生工作站 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 省级 | 2022年9月 | 3 | 1 |
2 | 南昌工程学院-江西省气象服务中心校级研究生工作站 | 江西省气象服务中心 | 校级 | 2022年6月 | 10 | 3 |
3 | 南昌工程学院-江西水投江河信息技术有限公司院级研究生工作站 | 江西水投江河信息技术有限公司 | 院级 | 2022年6月 | 9 | 2 |
4 | 南昌工程学院-江西三鑫医疗科技股份有限公司实践基地 | 双胞胎(集团)股份有限公司 | 院级 | 2023年3月 | 1 | 1 |
5 | 南昌工程学院-赣州西克节能自动化设备有限公司实践基地 | 赣州西克节能自动化设备有限公司 | 院级 | 2023年5月 | 1 | 1 |
6 | 南昌工程学院-深圳市维度数据科技股份有限公司实践基地 | 深圳市维度数据科技股份有限公司 | 院级 | 2023年4月 | 3 | 1 |
7 | 南昌工程学院-南昌江来科技发展有限公司实践基地 | 南昌江来科技发展有限公司 | 院级 | 2023年11月 | 0 | 1 |
2.5 奖助体系
学校制定了《南昌工程学院硕士研究生奖学金实施办法》、《南昌工程学院硕士研究生国家助学金管理办法》等奖助条例,具体情况如表 7 所示。这些文件保障了上级财政和学校下拨经费全部落实到每位研究生。
表7. 奖助体系情况表
序号 | 类别 | 标准(元/生·年) | 出资者 | 备注 |
1 | 国家助学金 | 6000 | 政府财政 | 按月进资助卡,每年按 10 个月发放 |
2 | 国家奖学金 | 20000 | 政府财政 |
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3 | 政府奖学金 | 10000 | 政府财政 |
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4 | 省级学业奖学金 | 8000 | 政府财政 |
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5 | 校级一等学业奖学金 | 6000 | 学校 |
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6 | 校级二等学业奖学金 | 4000 | 学校 |
|
7 | 校级三等学业奖学金 | 2000 | 学校 |
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表8. 2023年奖助情况
序号 | 项目名称 | 资助类型 | 总金额(万元) | 资助学生数(人数/总人数) | 覆盖比率 |
1 | 国家助学金 | 助学金 | 2.88 | 12/12 | 100% |
注:学业奖学金为每年3月评定。
3. 人才培养
3.1 招生就业情况
2023年,本学位点首次招生,实际招生 12 人,尚无毕业生。
3.2 思政教育
本学位点开设的思政课程主要有“新时代中国特色社会主义理论与实践研究”“ 自然辩证法概论”等。学校党委坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,出台并落实《南昌工程学院“三全育人”综合改革实施方案(试行)》等文件,一体化构建思想政治工作体系,使思想政治工作体系贯通学科体系、教学体系、教材体系、管理体系,形成全员全过程全方位育人格局。
在课程思政开展情况方面,一是学校制度《南昌工程学院课程思政实施总体方案》, 将思政教育贯穿人才培养过程;二是本专业教师积极参与课程思政培训,提升课程思政教学技能。三是本学位点按照校院要求积极推进课程思政建设,制定培养方案、教学大纲、教案及课件等,在课程中贯穿思政教育。
3.3 课程教学
2023年,除公共课外,本学位点共开设 3 门课程。其中,学位课程 2 门(1门数学基础课,1 门应用基础课),专业实践课程 1 门。具体信息如表 9 所示。
表 9. 2023 年本学位点开设课程(公共课除外)
序号 | 课程名称 | 课程类型 | 学分 | 上课年级 | 授课人 |
1 | 数理统计 | 必修课 | 2 | 2023 | 曹寒问 |
2 | 回归分析 | 必修课 | 2 | 2023 | 秦雯 |
3 | 认知实践 | 必修课 | 1 | 2023 | 车金星、王和平 |
3.4 导师指导
本学位点始终以制度为纲,严格依据《南昌工程学院硕士研究生指导教师遴选办法》《南昌工程学院专业学位硕士研究生校外指导教师遴选办法》等系列文件,构建全流程、全覆盖的导师指导管理体系,将“育人为本、质量为先”贯穿指导工作全过程。
在导师遴选环节,学位点实行分类施策管理。对校内导师,重点核查学术成果、科研项目、指导能力等核心指标,确保其具备扎实的学科功底和充足的指导精力;对校外导师,侧重考察行业影响力、实践经验及校企合作资源,筛选出能为专业学位研究生提供实践指导的骨干力量。通过“学位点初审+学校评审+公示备案”三级流程,保障导师队伍的专业性与适配性。
指导职责履行中,明确研究生学业导师为培养第一责任人。导师需结合研究生学科方向制定个性化培养方案,全程参与选题论证、文献研读、实验设计等关键环节;每两周至少组织 1 次组会,及时掌握学习研究进展,解决学术难题。同时,导师需兼顾研究生品德修养与学术规范教育,强化诚信科研意识,助力其养成良好学术素养。为保障指导质量,学位点依托《南昌工程学院硕士研究生指导教师管理和考核办法》进行监督。
3.5 科技创新
2023 年10月,统计学学科首次决定组织全国大学生能源经济学术创意大赛,积极组织本学位点2023级研究生参加比赛,达到“以赛促学、以赛促研”的目的。
3.6 学术交流
2023 年,本学位点组织校内导师积极参与各类高水平学术交流活动,旨在追踪学科前沿、深化专业认知、拓展学术合作视野。全年参与活动涵盖专业论坛、专题研修、国际会议等多元形式,包括《因果与不确定性人工智能研修》《2023年第十五次全国生存分析和应用统计研讨会》等学术研讨会议,累计参与达 6人次。师生通过主题报告、分组研讨、成果展示等形式,与国内外同行深入交流学术观点、分享研究进展,有效提升了学术创新能力与学科影响力。
3.7 学风教育
为深入贯彻习近平总书记关于研究生教育的重要指示精神,不断加强研究生科学道德和学风建设,规范培养过程管理,营造科研创新氛围,全面提升教育质量,积极学习《2023年全国科学道德和学风建设宣讲教育工作要点》,本学位点按照通知对研究生开展科学道德和学风建设教育活动。通过召开科学道德和学风建设动员大会、举办研究生学术沙龙系列活动、开展“系好‘第一粒扣子’扬帆研途新征程”新生入学教育等活动,始终将学风建设贯穿于人才培养的全过程。同时,通过组织导师和学生共同学习《南昌工程学院硕士研究生学位论文学术不端行为检测实施细则(修订)》,预防出现学术论文和学位论文学术不端行为。截止目前,本学位点尚未出现学术不端行为。
3.8 管理服务
本学位点严格按照《南昌工程学院硕士研究生学籍管理实施细则》对研究生的入学与注册、考核与成绩记载、请假、转专业与转学、休学与复学、退学、奖励与处分、毕业、结业与肄业、学业证书管理等内容进行管理,保障研究生的合法权益。
4. 社会服务
团队成员车金星的成果“Ultra-short-term probabilistic wind power forecasting with spatial-temporal multi-scale features and K-FSDW based weight”应用于能源保供气象服务。2022年7月份以来,江西省高温天气持续发展,江西电网用电负荷快速攀升。据统计,7月1日以来至8月31日江西全省平均高温日数46.3天,较历年同期偏多22.4天,排1961年有完整气象记录以来同期第1高位,其中7月14日江西电网统调用电负荷达2830.5万千瓦,创历史新高,电力保供已进入关键时期。在该成果的初期阶段,已被江西省气象服务中心应用于处理复杂气象环境下的能源保供服务之中。该成果在2023年被继续完善和应用,有效保障了能源保供气象服务的稳定性。
二、本学位点年度建设与发展情况
(一)年度建设目标
2023年,本学位点以提升统计学学科影响力、保障专项合格评估顺利通过为核心目标,明确五大关键任务:
高层次人才引进:引进统计学专业或数学博士 1-2 名,提升学位点师资力量。
科研项目与奖励:国家自然科学基金或国家社会科学基金立项 2 项以上,横向课题不少于 2 项;获得各类科研奖励(含行业获奖) 2 项,教学成果奖 2 项。
学术成果产出:在一区SCI/SSCI发表论文 10 篇以上,出版专著 1 部。
实践教学强化:深化与国网江西省电力有限公司电力科学研究院等实践基地的联动,提升研究生实习实践质量;完善行业导师队伍建设及管理监督机制,保障指导费用落实。
创新能力培养:组织研究生参与全国应用统计专业学位研究生(MAS)案例大赛等教育部认可赛事并获奖,推动研究生在获奖、发表论文、社会服务等方面取得良好表现。
(二)年度建设成效
经过一年系统建设,学位点在科研、师资、人才培养等方面均取得显著突破,核心目标超额完成:
科研项目斩获佳绩:专任教师获国家自然科学基地区项目 2 项,江西省科技厅面上项目 2 项,教育厅项目1项,立项总金额达45万元;横向项目立项 3 项,到账经费 83万元,均完成年度目标。
学术影响力进一步增强:一名教师入选全球前 2% 顶尖科学家,1 篇论文入选ESI高被引论文,一文在国际学术研讨会上获评优秀论文,学术影响力进一步提升。
人才培养成果丰硕:应用统计专业硕士研究生积极参加各类竞赛, 科技创新能力得到充分体现。
学术成果质量优异:2023 年本学位点团队发表SCI/SSCI论文 30 篇、期中高水平论文 10 篇,出版专业教材 1 部。
实践教学稳步推进:与国网江西省电力有限公司电力科学研究院等实践基地保持紧密联动,有序开展研究生认知实践与数据分析技术实践;行业导师队伍管理机制进一步完善,指导费用保障到位,有效支撑了实践育人质量提升。
三、存在的问题
尽管年度建设成效显著,但学位点在研究生教育工作中仍存在五大核心问题,亟待针对性改进:
高水平领军人才不足:未能成功引进高层次人才,虽有教师入选全球前2%顶尖科学家,但后者更多体现为个人学术影响力。学位点仍缺乏能够统领学科方向、整合团队资源的国家级领军人才,导致学科整体冲击力受限。
队伍结构有待优化:师资队伍的学缘结构、研究方向整合度可能不足。新引进博士与现有团队的融合、协同效应尚未充分显现,可能存在“单兵作战”现象,未能形成具有强大合力的高水平创新团队。
学科特色不鲜明:从建设成效来看,人才培养的成果描述较为笼统,如“积极参加各类竞赛,科技创新能力得到充分体现”。未能清晰阐述本学位点在应用统计领域(如金融统计、生物医学统计、工业质量统计等)的独特定位和差异化优势。
成果显示度不足:研究生在案例大赛、社会服务等方面的具体成果和影响力未明确展示,使得人才培养的“产出”画像模糊,难以体现其不可替代的核心竞争力。
优质生源吸引力不足:建设成效中未提及招生情况。可能面临来自同类院校的激烈竞争,对优质本科院校本科毕业生的吸引力有限,导致生源质量存在天花板,直接影响后续培养的高质量产出。
四、持续改进措施
针对上述问题,结合学位点发展定位,制定以下四项持续改进措施,推动学位点高质量发展:
强化师资队伍建设:依托校一流学科“统计学”建设优势,一方面大力从外部引进青年博士和学科带头人,另一方面,加大对校内现有骨干教师的培养与支持,鼓励其申报国家级人才项目,形成人才梯队。以科研方向或重大课题为纽带,促进教师间的协同合作,从“个人优秀”迈向 “集体强大”。
凝练学科培养特色:聚焦能源经济统计、工业统计等特色方向,深化与地方行业企业合作,将国际前沿研究、国家及地方行业需求与学科优势深度融合,形成差异化培养亮点,提升学生核心竞争力。
提升科研育人水平:以高水平科研项目为牵引,鼓励导师团队产出高质量科研成果,冲击学科影响力强的科研奖励;加强研究生科研能力培养,通过学术讲座、科研实践、创新项目等载体,推动研究生发表高水平学术论文,在各类学科竞赛中再创佳绩,全面提升研究生综合素质。
优化招生与实践保障:加大招生宣传力度,强化学位点品牌建设,提升一志愿报考人数及上线率,力争年度招生规模达到15人以上;拓展高质量校外实践基地,加强实践教学资源整合,完善实践育人评价体系,补齐实践育人短板。

