南昌工程学院
学位授权点建设 2022 年度报告
学位授予单位 | 名称:南昌工程学院 |
代码:11319 |
授权学科 (类别) | 名称:应用统计(专硕) |
代码:0252 |
授权级别 | □ 博 士 |
R 硕 士 |
2023年3月6日
一、应用统计专业硕士学位授权点发展现状
1、培养目标与学位标准
1.1 培养目标
学位点紧扣学校办学定位,构建彰显水利电力特色的应用统计专业学位研究生培养体系。立足统计学基础与水利电力行业发展需求,突出能源经济统计、工业统计等特色方向,实行校内外双导师协同指导的 “双导师制”。全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,旨在培养政治立场坚定、职业道德优良的高层次人才:具备数理统计核心基础理论,掌握统计调查、统计计算、多元统计分析等专业知识,能运用计量经济学、数据挖掘、大数据分析等实用技能独立解决社会经济与工程技术领域实际问题;具备跨人工智能、大数据等领域的数据建模、分析与量化决策能力,兼具严谨数据思维与良好职业素养,成长为应用型、复合式统计分析与决策咨询高端人才。
1.2 学位标准
本学位点学位标准依据国务员学位委员会学科评议组编写的《一级学科硕士基本要求》、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会发布的《应用统计硕士专业学位基本》《南昌工程学院硕士学位授予实施办法》制定订而成。
硕士研究生基本学习年限为 3 年,最长学习年限为5年(不含休学)。对提前完成培养计划,学位论文符合申请答辩要求的硕士研究生,经过规定的审批程序可以提前答辩、毕业并申请学位。课程总学分 33 学分,理论课程每学分为 16 学时,专业实践每学分为 6 周。其中,学位课程 18 学分,非学位课程 7 学分,实践环节与专题课 6 学分,学术活动 2 学分。
硕士学位论文研究工作必须经过论文开题、中期检查、论文预审、论文评阅、论文答辩等环节。选题应结合导师的研究方向或科研任务开展,选题应当有重要的理论意义或工程推广应用价值。学位论文答辩在硕士研究生入学后第六学期中期进行。学位论文答辩是对硕士研究生科学研究工作和学位论文水平的全面考核,是申请和授予硕士学位的重要程序。硕士学位论文答辩委员会由 3 至 5 位教授、副教授或相当职务的专家组成,其中,校外专家占比应达到 2/3 以上,至少有 1 名行业企业专家。具体要求按照《南昌工程学院硕士学位授予实施办法》执行。在攻读硕士学位期间,按要求完成培养方案中规定的所有环节,修完培养计划中所有课程,学分达标,成绩合格,且学位课加权平均分不低于 75 分,并符合《南昌工程学院硕士研究生申请学位发表论文规定》,通过学位论文答辩者,经学院学位评定分委员会和学校学位评定委员会审议通过,授予硕士学位。
2. 基本条件
2.1 培养方向
本学位点有社会经济统计、工业统计与质量控制、大数据分析 3 个研究方向。
(1)社会经济统计
本方向立足水利电力行业,形成生态经济方面有一定影响力的师资队伍,培养学生收集处理生态经济数据的统计分析能力,并基于分析结果向有关决策部门提供决策建议。
本方向主要研究经济管理决策与分析、生态经济、企业科技与创新管理等;形成的特色研究有以水文水资源为研究对象的水资源利用研究,以水利科技为重点的创新评价研究。
(2)工业统计与质量控制
本方向聚焦工业数字化与防污治理建设,形成工业统计和质量控制方面优势明显的师资队伍,培养学生收集处理水利电力数据的统计分析能力,设计用电量影响因素、水质影响因素调查研究问题,建成水利电力数据分析与预测产教融合序列特色成果。对现有经济政策和环境政策进行评估,基于工业相关数据分析结果向有关决策部门提供决策建议。
本方向主要研究工业预测理论与应用、工业企业技术与质量控制、随机分析与决策等;形成的特色研究有工科特色背景下的水利电力数据分析与预测,工业企业背景下的生产要素配置与产品质量控制。
(3)大数据分析
本方向聚焦图像大数据统计分析与应用,形成在水环境遥感监测方面有一定影响力的团队,培养分析数据能力强的学生队伍,研究环境大数据高效分析与处理,形成环境数据处理的算法方面系列成果,为环境保护有关部门提供理论支撑。
本方向主要研究深度学习与智能计算理论、图像大数据统计分析、环境数据分析等;形成的特色研究有基于水文水资源的大数据统计分析,水环境遥感监测等多源数据融合分析。
2.2 师资队伍
2022年,本学位点专任教师共 25人;其中教授 4 人,副教授 11 人、讲师 10 人,高级专业技术职称教师占比 60%。其中,博士 16 人,占比64%,硕士以上学历占比 100%;45岁以下专任教师 17 人,占比 68 %;硕士生导师 9 人。具体见表 1。多位专任教师在相关领域的国内外重要学术或行业组织中任常务理事、理事、委员等职务,具体见表 2。
表1. 学位点专任教师结构
专业技术职务 | 合计 | 35岁 及以下 | 36至 45岁 | 46至 60岁 | 61岁 及以上 | 博士学位人数 | 硕士学位教师 | 硕导 人数 |
正高级 | 4 | 0 | 1 | 3 | 0 | 1 | 3 | 4 |
副高级 | 11 | 0 | 6 | 5 | 0 | 7 | 4 | 5 |
中级 | 10 | 2 | 8 | 0 | 0 | 8 | 2 | 0 |
其他 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
总计 | 25 | 2 | 15 | 8 | 0 | 16 | 9 | 9 |
2.3 科学研究
2022年,本学位点专任教师在国内外发表论文 20篇,出版专著 1 部,立项国家自然科学基金地区项目 1 项、省级项目 2 项,结题国家自然科学基金地区科学基金项目 1 项,省级项目 3 项。截止目前,在研国家自然科学基金项目 3 项、省部级项目 2 项,具体信息如表 3 所示。
表2. 专任教师在国内外重要学术或行业组织任职情况
序号 | 教师姓名 | 学术组织名称 | 担任职务 | 任职期限 | |
任职起始年月 | 任职终止年月 | ||||
1 | 车金星 | 江西省现场统计研究会 | 常务理事 | 2022-04 | 2027-04 |
2 | 车金星 | 江西省数学学会 | 理事 | 2022-07 | 2027-06 |
3 | 杨金戈 | 江西省数学学会 | 常务理事 | 2022-07 | 2027-06 |
4 | 饶三平 | 江西省数学学会 | 理事 | 2022-07 | 2027-06 |
表 3. 学位点专任教师主持在研纵项目信息
序号 | 项目来源 | 项目类型 | 项目(课题)名称 | 项目编号 | 负责人 | 起讫 时间 | 合同 经费(万元) |
1 | 国家自然科学基金委 | 面上项目 | 大规模复杂数据的简约集成预测模型及其应用研究 | 71971105 | 车金星 | 202001-202312 | 48 |
2 | 国家自然科学基金委 | 地区项目 | 强声/磁场中稀油水乳液分离形态规律及机理的多尺度数值模拟研究 | 12161058 | 王和平 | 202201-202512 | 33 |
3 | 国家自然科学基金委 | 地区项目 | 矩阵耦合网络上混杂多智能体系统的一致性控制研究 | 62263024 | 妙锁霞 | 202301-202612 | 34 |
4 | 科技厅 | 青年项目 | Navier-Stokes-Maxwell方程组的爆破机制和能量守恒 | 20224BAB211003 | 吴繁 | 202212-202512 | 10 |
5 | 江西省教育厅 | 教育厅科技项目 | Navier-Stokes-Maxwell方程组的爆破机制和能量守恒 | GJJ2201524 | 吴繁 | 202212-202412 | 2 |
表 4. 学位点专任教师结题纵项目信息
序号 | 项目来源 | 项目类型 | 项目(课题)名称 | 项目编号 | 负责人 | 起讫 时间 | 合同 经费(万元) |
1 | 国基自然科学基金委员会 | 国家自然科学基金地区科学基金项目 | 住房抵押贷款保险的简约化定价模型及其应用研究 | 11761051 | 邹娓 | 201708-202203 | 36 |
2 | 江西省教育厅 | 一般项目 | 超声场调控大组分比油水乳液分离过程的数值模拟 | GJJ190961 | 王和平 | 201912-202212 | 3 |
3 | 江西省教育厅 | 一般项目 | 正规族和整函数动力系统 | GJJ180944 | 黄小杰 | 201812-202212 | 8 |
4 | 江西省教育厅 | 一般项目 | 几类算子有界性与紧性问题的研究 | GJJ171014 | 毛素珍 | 201801-202212 | 5 |
2.4 实践基地
目前共建有 1 个 省级研究生工作站、1 个校级研究生工作站、 1 个院级工作站以及1个院级实践基地,具体如表 5 所示。这些工作站和实践基地为接下来的应用统计专业硕士研究生培养过程的案例教学、实践实习等提供强大支持。
表5. 实践基地基本情况
序号 | 基地名称 | 合作单位 | 基地类别 | 设立时间 | 接收专业实践学生人数及基地导师人数 | |
学生 | 导师 | |||||
1 | 南昌工程学院-国网江西省电力有限公司电力科学研究院江西省研究生工作站 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 省级 | 2022年9月 | 0 | 1 |
2 | 南昌工程学院-江西省气象服务中心校级研究生工作站 | 江西省气象服务中心 | 校级 | 2022年6月 | 0 | 3 |
3 | 南昌工程学院-江西水投江河信息技术有限公司院级研究生工作站 | 江西水投江河信息技术有限公司 | 院级 | 2022年6月 | 0 | 2 |
4 | 南昌工程学院-江西三鑫医疗科技股份有限公司实践基地 | 江西三鑫医疗科技股份有限公司 | 院级 | 2022年3月 | 0 | 1 |
2.5 奖助体系
2022年尚未招收研究生,但本学位点组织教师们认真学习学校制定的《南昌工程学院硕士研究生奖学金实施办法》、《南昌工程学院硕士研究生国家助学金管理办法》等奖助条例,为后期招收研究生做好准备,具体情况如表 7 所示。
表7. 奖助体系情况表
序号 | 类别 | 标准(元/生·年) | 出资者 | 备注 |
1 | 国家助学金 | 6000 | 政府财政 | 按月进资助卡,每年按 10 个月发放 |
2 | 国家奖学金 | 20000 | 政府财政 |
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3 | 政府奖学金 | 10000 | 政府财政 |
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4 | 省级学业奖学金 | 8000 | 政府财政 |
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5 | 校级一等学业奖学金 | 6000 | 学校 |
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6 | 校级二等学业奖学金 | 4000 | 学校 |
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7 | 校级三等学业奖学金 | 2000 | 学校 |
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2022年尚未招收应用统计专业研究生,拟准备2023年开始招收应用统计专业研究生,尚未开启资助。
3. 人才培养
3.1 招生就业情况
2022年,本学位点尚未招生,无应用统计专业研究生毕业。
3.2 思政教育
学校党委坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,出台并落实《南昌工程学院“三全育人”综合改革实施方案(试行)》等文件,一体化构建思想政治工作体系,使思想政治工作体系贯通学科体系、教学体系、教材体系、管理体系,形成全员全过程全方位育人格局。
在课程思政开展情况方面,2022年本学位点虽没有招收应用统计专业研究生,但积极组织教师学习学校制度《南昌工程学院课程思政实施总体方案》,学习如何将思政教育贯穿人才培养过程;二是组织本专业教师积极参与课程思政培训,提升课程思政教学技能。三是按照校院要求积极推进课程思政建设,充分讨论并制定培养方案、教学大纲、教案及课件等,在课程建设中贯穿思政教育。
3.3 课程教学
2022年,本学位点没有招收应用统计专业研究生,但制定了应用统计培养方案,并充分讨论 12 门课程并撰写这些课程的教学大纲。其中,学位课程 5 门(1门数学基础课,2 门应用基础课,2 门应用技术课),非学位课程 5 门(必选课 1 门、选修课 4 门),专业实践课程 2 门。具体信息如表 9 所示。
表9. 2022 年本学位点开设课程
序号 | 课程名称 | 课程类型 | 学分 | 学期 | 授课人 |
1 | 数理统计 | 必修课 | 2 | 1 | 曹寒问 |
2 | 回归分析 | 必修课 | 2 | 1 | 秦雯 |
3 | 多元统计分析 | 必修课 | 2 | 2 | 禹海雄 |
4 | 抽样调查 | 必修课 | 2 | 2 | 李小玲 |
5 | 统计软件与计算 | 必修课 | 2 | 2 | 王和平 |
6 | 工程案例分析 | 必修课 | 2 | 2 | 车金星 |
7 | 计量经济学 | 选修课 | 2 | 2 | 赵金凤 |
8 | 机器学习与数据挖掘 | 选修课 | 2 | 2 | 黄小杰 |
9 | 金融数据分析 | 选修课 | 2 | 2 | 张毓华 |
10 | 最优化方法及应用 | 选修课 | 2 | 2 | 车金星、张俊、王和平 |
11 | 认知实践 | 必修课 | 1 | 1 | 车金星、王和平 |
12 | 相关方向数据分析技术实践 | 必修课 | 2.5 | 3 | 曾康 |
3.4 组织专业教师学习文件
本学位点虽然没有招收应用统计专业研究生,但组织本学位点教师认真学习《南昌工程学院硕士研究生指导教师遴选办法》《南昌工程学院专业学位硕士研究生校外指导教师遴选办法》等系列文件,构建全流程、全覆盖的导师指导管理体系,致力于将“育人为本、质量为先”贯穿指导工作全过程。
组织教师们充分研讨本学位点教师的分类分层管理制度。对校内导师,重点核查学术成果、科研项目、指导能力等核心指标,确保其具备扎实的学科功底和充足的指导精力;对校外导师,侧重考察行业影响力、实践经验及校企合作资源,筛选出能为专业学位研究生提供实践指导的骨干力量。通过“学位点初审+学校评审+公示备案”三级流程,保障导师队伍的专业性与适配性。
组织教师研讨研究生导师制度,明确研究生学业导师责任。导师需结合研究生学科方向制定个性化培养方案,全程参与选题论证、文献研读、实验设计等关键环节;严格执行每两周至少组织 1 次组会,及时掌握学习研究进展,解决学术难题。同时,导师需兼顾研究生品德修养与学术规范教育,强化诚信科研意识,助力其养成良好学术素养。为保障指导质量,学位点依托《南昌工程学院硕士研究生指导教师管理和考核办法》进行监督。
3.5 科技创新
2022 年,组织教师们密切关注全国应用统计专业学位研究生案例大赛、全国大学生能源经济学术创意大赛、全国大学生统计建模大赛、江西省研究生数学建模等竞赛,了解赛事规则、赛事主题和赛事方向,寻找科技创新突破口。
3.6 学术交流
2022 年,本学位点积极邀请相关领域的高校专家和行业专家来校交流,旨在追踪学科前沿、深化专业认知、拓展学术合作视野和加强专业实践能力。全年参与活动涵盖专业论坛、专题研修、国际会议等多元形式,包括《风能太阳能利用技术高峰论坛》《第二届能源、电气和电力工程国际会议》《全国能源经济与管理学术年会》等学术研讨会议。教师通过主题报告、分组研讨及成果展示等形式,与国内外同行深入交流学术观点、分享研究进展,有效提升了学术创新能力与学科影响力。
3.7 学风教育
组织本学位点教师深入贯彻习近平总书记关于研究生教育的重要指示精神,不断加强教师科学道德和学风建设。同时,通过组织导师学习《南昌工程学院硕士研究生学位论文学术不端行为检测实施细则(修订)》,预防出现学术论文和学位论文学术不端行为。
3.8 管理服务
本学位点教师认真学习《南昌工程学院硕士研究生学籍管理实施细则》对研究生的入学与注册、考核与成绩记载、请假、转专业与转学、休学与复学、退学、奖励与处分、毕业、结业与肄业、学业证书管理等内容进行充分了解,为后期更好指导学生做好充分准备。
4. 社会服务
2022 年 6 月,南昌工程学院组建 “赴玉山县开展生态经济统计度量及其发展成就” 调研团,依托应用统计学科团队科研优势,聚焦 “生态经济统计” 核心领域,以 “聚焦生态经济,助力乡村振兴” 为主题,组织 17 名师生(应用统计学本科生)赴上饶市玉山县开展专项社会实践服务。
调研团队紧扣乡村振兴国家战略需求,结合学校水利电力特色与应用统计专业优势,深入玉山县 10 个村庄开展实地调研。在为期 7 天的实践中,团队通过问卷调研、入户访谈、实地踏勘等方式,系统收集当地生态经济发展相关数据,累计发放调查问卷近 200 份。针对调研数据,团队运用学科团队研发的大规模复杂数据处理技术及统计分析方法,进行规范化整理与精准化分析,有效保障数据质量与研究科学性。
基于统计分析结果,团队完成 8 个重点村庄的生态经济专题调研报告及 1 份总调研报告。报告从产业布局、资源利用、民生改善等维度,深入剖析各村生态经济发展模式与成效,通过横向对比挖掘差异特征,并结合统计学专业视角提出针对性生态农业发展政策建议,为当地优化发展路径提供数据支撑与决策参考。
此次社会实践成果显著,不仅获得校级团体及个人荣誉 12 项,调研团队还被推荐参评江西省社会实践优秀服务团队;相关调研成果经进一步打磨完善,成功被科技核心期刊《江西科学》接收,实现学术研究与社会服务的有机转化。活动既践行了应用统计学科 “以数据赋能实践” 的专业理念,又将科研成果与乡村振兴、生态保护等现实需求紧密结合,充分彰显了学校服务地方经济社会发展的责任担当,为后续深化校地合作、拓展社会服务领域奠定了坚实基础。
二、本学位点年度建设与发展情况
(一)年度建设目标
应用统计专业学位硕士点获批,为保障后续
研招生计划以提升统计学学科影响力,为保障保障专项合格评估顺利通过为核心目标,明确五大关键任务:
高层次人才引进:引进统计学专业或数学博士1-2名,提升学位点师资力量。
科研项目与学术成果:国家自然科学基金立项 1 项以上;获得各类科研奖励(含行业获奖)2 项; 在一区SCI/SSCI发表论文 2 篇以上,出版专著 1 部。
培养方案与教学大纲制定:组织教师深化与国网江西省电力有限公司电力科学研究院、江西省水利投资集团有限公司等核心实践基地的联动,通过共建联合实验室、合作开发教学案例、共同指导学生毕业设计等方式,推动产教融合走深走实。
实践基地建设:组织教师深化与国网江西省电力有限公司电力科学研究院等实践基地的联动,完善行业导师队伍建设及管理监督机制。
实践能力提升:组织学位点专任教师带队应用统计学本科研究全国应用统计专业学位研究生 (MAS) 案例大赛等教育部认可赛事,提升教师创新能力和意识的培养。
(二)年度建设成效
经过一年系统建设,学位点在科研、师资、人才培养等方面均取得显著突破,核心目标超额完成:
科研项目斩获佳绩:专任教师获国家自然科学基金地区项目1 项、省级项目 2 项,立项总金额达79 万元。
师资力量显著增强:成功引进 2 名统计学博士,队伍结构进一步优化;车金星教授入选全球前 2% 顶尖科学家。
学术成果质量优异:2022年本学位点团队发表SCI/SSCI论文 23篇、EI论文4 篇。其中,一区 SCI/SSCI 论文 7 篇;赵金凤老师在 A 类出版社出版专著 1 部。
实践教学稳步推进:与国网江西省电力有限公司电力科学研究院等实践基地保持紧密联动,加强专业教师和行业导师的联系;完善行业导师队伍管理机制,为实践育人做好充分准备。
三、存在的问题
尽管年度建设成效显著,但学位点在研究生教育工作中仍存在三大核心问题,亟待针对性改进:
人才培养特色模糊:培养方向聚焦度不够,未能充分依托学校学科优势与地方行业需求形成差异化培养亮点,导致学生核心竞争力与市场辨识度有待提高。
横向课题有待突破:科研课题经费主要聚焦纵向课题,横向课题经费有待增强。
实践平台支撑薄弱:高质量校外实践基地数量不足,实践教学资源整合力度不够,实践育人环节存在明显短板,难以充分满足研究生实践能力培养需求。
四、持续改进措施
针对上述问题,结合学位点发展定位,制定以下四项持续改进措施,推动学位点高质量发展:
凝练学科培养特色:聚焦能源经济统计、工业统计等特色方向,深化与地方行业企业合作,将国际前沿研究、国家及地方行业需求与学科优势深度融合,形成差异化培养亮点,提升学生核心竞争力。
拓宽课题来源渠道:深耕校企与区域合作,立足自身专业特色,重点对接企业需求,寻求合作。通过参与行业协会交流会、企业学术活动等,宣传自身科研成果,挖掘合作机会。打破学科壁垒组建跨专业团队,夯实研究基础,
优化平台:以高水平科研项目为牵引,鼓励导师团队产出高质量科研成果,冲击学科影响力强的科研奖励;完善已有研究平台,查缺补漏;拓展新平台,探索并建立新的平台。

