4月17日下午，武汉理工大学韩欢副教授在济明楼C408会议室作了题为“An interpretable neural network for diffeomorphic image registration: theory and application”的学术报告。报告由理学院张俊老师主持，学院相关专业师生20余人聆听了报告。

韩欢副教授从自身课题组近几年研究成果出发，深入浅出地为广大师生讲授了医学图像配准中的逆问题建模与深度学习方法，并就传统配准方法计算复杂、深度学习方法难以保持解剖拓扑结构与可解释性等共性挑战与师生作了交流与讨论。本次交流拓展了相关领域师生的眼界，加深了大家对微分同胚配准网络及其在消除网格折叠、实现高精度大形变实时配准方面研究的认识和理解，助力师生提升学术水平和科研能力。 （文  张俊）